【第一參賽人/留學人員】張佳辰
【留學國家】美國
【技術領域】技術服務與數字創意
【參賽屆次】第8屆
【所獲獎項】入圍
【項目簡介】
數據安全是數字經濟高質量發展的前提和保障，蘊藏巨大價值的數據能夠以極低的成本無限的服用，這導致了各種各樣的數據泄露、盜用、濫用問題及案件頻繁，數據的隱私安全也受到了各國的廣泛重視、以及全球范圍內日益嚴格的監管要求。在國內，《網絡安全法》《個人信息保法》《2022“十四五”數字經濟發展規劃》等諸多數字經濟發展、數據安全監管要求文件的相繼落地，國家持續推動數字經濟發展，著力促進數據要素市場發展。在打通融合多方數據，創造整合多數據維度，釋放更大價值的過程中，因為金融行業數據高墻林立且數據分散性較大，數據不斷從各個方向產生，數據來源非常松散，數據缺失在授權、傳輸、驗證、共享各環節的要求標準。數據復制成本較低，各數據所有方不愿意、不能共享數據，因為一旦共享就會失去對數據的控制權和所有權。因此，造成“數據孤島”現象的同時價值聚合性也較低，單一的數據價值有限，無法在更多的場景中以適當的方式聚合多方數據來源，保證數據的可靠性，產生可觀協同效應。圍繞上述問題，隱私計算是同時實現數據保護和利用的最優技術解。光之樹隱私計算平臺包含多方安全計算平臺、天機可信計算平臺、云間聯邦學習平臺、密態數據庫平臺，在技術方面，采用多技術交叉學科，包括密碼學、分布式機器學習、安全硬件等不同技術手段，完成從查詢、統計、建模和預測完整地屬于應用功能；相較于傳統集中式建模，隱私計算可以做到數據不出域的同時聯合計算，并得到最終結果，使得數據“可用不可見”。
【展開】
【收起】